本ページにはPRが含まれます。

【放送大学オンライン授業】データサイエンス・リテラシ心得の口コミ・評判まとめ

放送大学オンライン授業のデータサイエンス・リテラシ心得の科目登録・通信指導・課題・レポート・単位認定試験に役立つ情報や口コミ・評判についてまとめていきます。

 

放送大学 基盤科目

データサイエンス・リテラシ心得(’22)

Data Science Literacy: Social Implicationsand Ethics (’22)

データサイエンスとは、データを分析して、現実の問題を解決するための学問です。この科目では、データサイエンスの基礎を学びながら、情報技術を使うときに必要な「心得」についても考えます。例えば、情報倫理とは、情報を正しく扱うためのルールや価値観です。技術者倫理とは、技術者としての責任や社会的役割です。情報セキュリティとは、情報を守るための対策や方法です。これらの「心得」は、データサイエンスを活用するときに重要な役割を果たします。この科目は、専門的な知識やスキルは必要ありません。放送大学の学生であれば、どなたでも楽しく学べる内容になっています。データに基づく判断力を身につけて、これからの社会における就労や生活に役立てましょう。

※最新情報は放送大学シラバス参照

 

 

データサイエンス・リテラシ心得の特徴

・科目区分:基盤科目

・対象コース:生活と福祉コース心理と教育コース社会と産業コース人間と文化コース情報コース自然と環境コース

・単位数:1単位

・授業形態:オンライン授業

・受講条件:特に制限無し

・成績評価:小テスト(80%)、レポート(20%)の評価

・単位認定試験平均点:無し

・インターネット配信公開講座 『【心得】数理・データサイエンス・AIリテラシー講座』 と同じ

・関連エキスパート資格:データサイエンスリテラシープランデータサイエンスアドバンスプラン

・関連科目:初級としてデータサイエンス・リテラシ導入

【放送大学オンライン授業】データサイエンス・リテラシ導入の口コミ・評判まとめ

次の基礎編として、データサイエンス・リテラシ基礎

【放送大学オンライン授業】データサイエンス・リテラシ基礎の口コミ・評判まとめ

 

データサイエンス・リテラシ心得のテキスト・参考書

楽天・Amazon等の印刷教材のレビューは授業内容の参考になります。

特に無し。

 

データサイエンス・リテラシ心得の口コミ・評判

授業を受ける方の参考になるよう、皆さんの体験した口コミ・評判コメントをお願いします。

コメント投稿ルールと投稿フォーマット・例はこちら参照

コメントを残す

CAPTCHA