2022年放送大学エキスパート資格（認証状）のデータサイエンス応用基礎（データサイエンスアドバンスプラン）を取得する為の科目難易度ランキング分析です。確実な単位修得を目指して科目登録しましょう。単位認定試験の過去問平均点の分析結果からランク付けしています。各年度各学期のテレビ番組とラジオ番組（オンラ...
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【放送大学エキスパート資格】データサイエンス応用基礎の特徴と難易度分析
放送大学エキスパート資格（認証状）のデータサイエンス応用基礎（データサイエンスアドバンスプラン）の特徴と科目別難易度ランキング分析をご紹介します。
データサイエンス応用基礎（データサイエンスアドバンスプラン）の特徴
データサイエンスとは、大量のデータから有益な情報を見つけ出し、それを活用して新しい価値やサービスを創り出す学問です。放送大学では、データサイエンスの基礎となる数学や統計、プログラミングなどの科目を学ぶことができます。このプランを修了すると、以下のことができるようになります。
①社会の様々な課題に対して、データを収集・分析し、数理的思考に基づいて解決策を提案できること。 ②データサイエンティストやアクチュアリーなど、データ分析に関わる専門職として、様々な分野で活躍できる知識を身につけること。
放送大学のデータサイエンスアドバンスプランは、情報通信社会において必要とされる人材を育成するためのプランです。データサイエンスに興味のある方は、ぜひチャレンジしてみてください。
従来のデータサイエンスプランに代わって派生したプランです。データサイエンスリテラシープランと双璧をなします。データサイエンスの技術は年々ますます重要度が増していっています。その基本を学んで応用力を身に付けましょう。データサイエンスリテラシープランとは重複科目も多いのでダブルライセンスもおすすめです。
データサイエンス応用基礎（データサイエンスアドバンスプラン）の認証取得条件
授業科目群42単位の中から、必修科目8単位、選択必修4単位以上を含めて、12単位以上を修得すること。
データサイエンスリテラシープランと比較して対象科目数が少ないです。
認証状取得に相性の良いコースは、情報コースであり、心理と教育コース、社会と産業コース、自然と環境コースとも関連性があります。