【放送大学エキスパート資格】データサイエンス応用基礎の特徴と難易度分析

放送大学エキスパート資格（認証状）のデータサイエンス応用基礎（データサイエンスアドバンスプラン）の特徴と科目別難易度ランキング分析をご紹介します。

 

 

 

 

データサイエンス応用基礎（データサイエンスアドバンスプラン）の特徴

 

(認証の教育目標と社会的意義)

 

　情報通信社会の到来によって大量のデータが日々生産・交換され、互いの関係は非常に複雑になっている。そうしたデータの中に潜む有益な情報を見つけ出し、ビジネスに活かして新しい価値やサービスを創出したり、生活に取り入れて健康で豊かに生きることを支援したりする試みが始まっている。本プランはデータサイエンスの基本要素となる科目を学ぶことにより、数理的思考とデータ分析に基づいて様々な問題を解決できる人材を育成する。

 

 

(認証取得後の目的 ・ 目指せる道 ・ 資格等)

 

�@データを収集・分析し、数理的思考に基づいて社会の様々な課題を解決するためにデータサイエンスを適用できること。
�Aデータサイエンティスト、アクチュアリー、データアナリストとして，様々な専門領域で活躍するときに役立つ知識を理解すること。

※放送大学サイト参照

 

 

従来のデータサイエンスプランに代わって派生したプランです。データサイエンスリテラシープランと双璧をなします。データサイエンスの技術は年々ますます重要度が増していっています。その基本を学んで応用力を身に付けましょう。データサイエンスリテラシープランとは重複科目も多いのでダブルライセンスもおすすめです。

 

 

データサイエンス応用基礎（データサイエンスアドバンスプラン）の認証取得条件

 

授業科目群42単位の中から、必修科目8単位、選択必修4単位以上を含めて、12単位以上を修得すること。
データサイエンスリテラシープランと比較して対象科目数が少ないです。

 

 

認証状取得に相性の良いコースは、情報コースであり、心理と教育コース、社会と産業コース、自然と環境コースとも関連性があります。