【放送大学エキスパート資格】データサイエンスリテラシーの特徴と難易度分析

放送大学エキスパート資格（認証状）のデータサイエンス・リテラシー（データサイエンスリテラシープラン）の特徴と科目別難易度ランキング分析をご紹介します。

 

 

 

 

データサイエンス・リテラシー（データサイエンスリテラシープラン）の特徴

 

(認証の教育目標と社会的意義)

 

数理・データサイエンス・AIは，現在進行中の社会変化に深く清しているものであること，また，それらが自らの生活と密接に結びついていることを理解し，それを理解するための基礎的な知識を身につけること。

 

 

(認証取得後の目的 ・ 目指せる道 ・ 資格等)

 

�@データを収集・分析し、数理的思考に基づいて社会の様々な課題を解決するためにデータサイエンスが活用されていることを理解する。
�Aデータサイエンティスト、アクチュアリー、データアナリストになるための基礎的な知識を身につける。基礎的な知識とは、データ・AIの活用領域、留意事項、およびデータを読み、説明し取り扱うための知識を指す。

※放送大学サイト参照

 

 

従来のデータサイエンスプランに代わって派生したプランです。データサイエンス応用基礎（データサイエンスアドバンスプラン）と双璧をなします。データサイエンスの技術は年々ますます重要度が増していっています。知識を身に付けて最新のリテラシーを持つプロフェッショナルへと第一歩を踏み出しましょう。

 

 

データサイエンス・リテラシー（データサイエンスリテラシープラン）の認証取得条件

 

授業科目群76単位の中から、選択必修科目7単位以上含めて、8単位以上を修得すること。

 

 

認証状取得に相性の良いコースは、情報コースであり、生活と福祉コース、心理と教育コース、社会と産業コース、自然と環境コースとも関連性があります。