2022年放送大学エキスパート資格(認証状)のデータサイエンス・リテラシー(データサイエンスリテラシープラン)を取得する為の科目難易度ランキング分析です。確実な単位修得を目指して科目登録しましょう。単位認定試験の過去問平均点の分析結果からランク付けしています。各年度各学期のテレビ番組とラジオ番組(オ...
放送大学エキスパート資格(認証状)のデータサイエンス・リテラシー(データサイエンスリテラシープラン)の特徴と科目別難易度ランキング分析をご紹介します。
(認証の教育目標と社会的意義)
数理・データサイエンス・AIは,現在進行中の社会変化に深く清しているものであること,また,それらが自らの生活と密接に結びついていることを理解し,それを理解するための基礎的な知識を身につけること。
(認証取得後の目的 ・ 目指せる道 ・ 資格等)
@データを収集・分析し、数理的思考に基づいて社会の様々な課題を解決するためにデータサイエンスが活用されていることを理解する。
Aデータサイエンティスト、アクチュアリー、データアナリストになるための基礎的な知識を身につける。基礎的な知識とは、データ・AIの活用領域、留意事項、およびデータを読み、説明し取り扱うための知識を指す。
従来のデータサイエンスプランに代わって派生したプランです。データサイエンス応用基礎(データサイエンスアドバンスプラン)と双璧をなします。データサイエンスの技術は年々ますます重要度が増していっています。知識を身に付けて最新のリテラシーを持つプロフェッショナルへと第一歩を踏み出しましょう。
授業科目群76単位の中から、選択必修科目7単位以上含めて、8単位以上を修得すること。
認証状取得に相性の良いコースは、情報コースであり、生活と福祉コース、心理と教育コース、社会と産業コース、自然と環境コースとも関連性があります。