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【放送大学オンライン授業】データサイエンス・リテラシ導入の口コミ・評判まとめ

放送大学オンライン授業のデータサイエンス・リテラシ導入の科目登録・通信指導・課題・レポート・単位認定試験に役立つ情報や口コミ・評判についてまとめていきます。

 

放送大学　基盤科目

データサイエンス・リテラシ導入（’２２）

Data Science Literacy: Introduction (’22)

データは、現代社会の様々な問題を解決するための重要なツールです。放送大学のこの科目では、データを使って判断する方法や技術を学びます。例えば、数理・データサイエンスとは、データを数学的に扱う学問です。データに基づく判断とは、データを分析して、論理的に結論を導くことです。社会においてデータに基づく判断が役立つのは、政策やビジネス、医療や教育など、さまざまな分野です。この科目は、高校レベルの数学の知識だけで学べるようになっています。また、人工知能(AI)とは、データを使って、人間のように判断するシステムです。AIについても、基本的な概念や利用方法を学びます。放送大学の学生であれば、どなたでも分かりやすい内容になっています。データに基づく判断力を身につけて、これからの社会における就労や生活に役立てましょう。

※最新情報は放送大学シラバス参照

 

 

データサイエンス・リテラシ導入の特徴

・科目区分：基盤科目

・対象コース：生活と福祉コース、心理と教育コース、社会と産業コース、人間と文化コース、情報コース、自然と環境コース

・単位数：1単位

・授業形態：オンライン授業

・受講条件：特に制限無し

・成績評価：小テスト(50％)、レポート(50％)の評価

・単位認定試験平均点：無し

・インターネット配信公開講座 『【導入A】データサイエンス基礎から応用』と同じ

・関連エキスパート資格：データサイエンスリテラシープラン、データサイエンスアドバンスプラン

・関連科目：次の基礎編として、データサイエンス・リテラシ基礎

【放送大学オンライン授業】データサイエンス・リテラシ基礎の口コミ・評判まとめ

さらなるステップアップとして、データサイエンス・リテラシ心得

【放送大学オンライン授業】データサイエンス・リテラシ心得の口コミ・評判まとめ

 

 

データサイエンス・リテラシ導入のテキスト・参考書

楽天・Amazon等の印刷教材のレビューは授業内容の参考になります。

特に無し。

 

データサイエンス・リテラシ導入の口コミ・評判

授業を受ける方の参考になるよう、皆さんの体験した口コミ・評判コメントをお願いします。

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